生物信息学算不算土木水利生化环材六大天坑里面的呢?

John

目前本科生物科学专业，但是土木水利生化环材六大天坑都是妇孺皆知的，那么考研去生物信息学的话算不算脱坑？

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队长是我

目前生物信息下限相对而言比较高，但是上限对比传统生物学并没有优势，就个人感官而言可能还是处于劣势
对劳苦大众来说，下限高就挺美好的了，上限跟我们没啥关系
不过，入门有风险。

检验医师

你知道天坑最本质的特点是什么？机械性、重复性、工作环境差这些都是表象，本质就是可替代性强、门槛过低。
我是学生物的，毕业也去工地干过两年试验员（做混凝土试块，拉钢筋）。两者看似没什么关联，但从我实际体验来看，其实本质都是比着葫芦画瓢，现成的试验方案和检测标准放在你面前，你照着做就行了，比的就是一个熟练度。中专技校出身的学生和本科生物学毕业的学生，我觉得做实验方面前者未必就比后者差，前者实践（被学校裹挟去厂里或者工地干活）的时常是要比后者多，这些手上的工夫不是文化知识可以弥补的。
之所以要设置学历门槛，明面上说是为了创造更好的学术环境，对于追求科研的人来说，继续向上攻读需要的知识储备更多更高深，没有接受系统教育的技校生确实可能跟不上（整体而言，不讨论个体），但暗地里来说就是为了防止行业内卷过快，生物读研的都知道，自己身边真正喜欢做科研的，基本都继续读博了，但这些人占的比例并不多，更多的人毕业之后直接就业了，考编和考教资的不在少数（特别是女性），我研一的女同学就已经去教资面试了。许多生物企业招聘实验人员，直接一句“只招聘硕士及硕士以上”就可以筛去相当一部分人，但这并不是什么优越感也不是什么牢不可破的底线，只是因为高学历人才更方便管理（PUA），培养相对更快，但如果将来需要压缩实验人员成本，招聘本科或者专业生也完全有可能，因为他们都知道这些活儿只要是听得懂中国话，看得懂汉字和英文，经过一段时间培训都可以胜任。
生物信息学，其实更偏向于信息学范畴的，它对统计学、计算机技术的要求比较高，当然生物学部分的打分矩阵、双比对、QC质控这些基本内容也需要掌握，但这些内容本质上也是数理统计、线性代数与生物的结合，不过好在现在有很多封装好的包，一键使用。这就决定了不是随随便便什么人都可以来抢这碗饭吃，计算机专业的人如果来抢那确实有优势，但人家看不上。
所以说生信属于天坑里面最有希望跳出坑的专业，进你可以进军计算机领域去跟那些大佬混，退你在生物领域也是中上游的人，没那么容易被人替代。不过生信领域也不是这么简单坐享其成的，虽然现在有很多现成的工具，但毕竟还是有限。你可以直接用别人造的“轮子”，但随着你业务的难度升级，你会发现没有工具来满足你的需求，那么你就需要自己去造轮子，哪怕是把别人的工具用自己的方式整合到一起那也算，这个时候你就会不由自主去学习数学、计算机、算法、数据结构等相关知识，那么这时候你的含金量就会进一步提升。
最后友情提醒，如果想入门生物信息学，最好从问题出发。比如找老师要一个简单的课题，哪怕是给数据批量命名这种活儿，从问题出发去学习生物信息学效率会更高，印象会更深刻。

清风寡欲

生物信息学本质上还是生物学啊，你如果认为生物学是坑，那生物信息学也是坑。
在学术领域，最开始生物学数据少，会个加减乘除就能处理；后来有了二代测序，大量数据需要专业人员/工具来处理，这就有了生物信息学。不论是传统生物学家还是现在做生物信息的，他们都是差不多的，最核心的技能都是critical thinking（我把它翻译为科学思维）。程序和代码只是工具，本质上编程也只是过柱子一样的额外技能。
在工业领域，但凡是要分析生物数据的，那不得先有人生成这些数据，所以还是得雇人做湿实验，生物信息并没有明显优势。
唯一的优势可能就是转行码农容易些，但是既然要转码了，直接一步到位不香么？

大力水手

我一个做生信，给别人感觉计算机大类的。看个人喽。
你已经是个成熟的智能生物了，可以自主选择学习的方向。

检验医师

我个人觉得，所谓的四大天坑，是工作枯燥，就业岗位少，薪资水平低等一系列因素联合造成的。现在生物信息算稍微好一些，但是也有变成坑的趋势：一些人觉得生物信息什么都会，让干很多本应该IT干的事情。另外一方面，还有些并不能评价生物信息的人员的价值，觉得谁都能干，薪资压得很低。想换一个方向虽然没错，但是也要有充分得自我认知，调查和规划。否则，就是从一个坑跳到另外一个坑。