此前口罩期间留下大量的应收账款，似乎成了一个惯性，压得一些IVD企业迟迟无法翻身。于是各种催收方式、手段层出不穷，甚至自吞苦果，逐年减值消化，尾大不掉的局面至今还掣肘着日常经营，这对于ICL企业来说更甚，近些年实验室关停了不少，其中有多少是因为这层原因。 日前，针对尚有38.3亿元应收账款之现状，金域医学表示拟通过人工智能及CRM系统实现回款流程线上化监控，多措并举降低应收账款坏账风险。这是对投资者提问的回应，表明了积极态度，系其成立催收工作组后的又一次亮点。 人工智能赋能IVD的热潮早已铺开，凭借其强大生产力之潜能，现在将其用在催收上，也并不违和。此次展示的AI赋能催收，主要内容有回款流程线上化监控，落实回款计划管理、回款三级预警、难点项目系统锁单等工作。不过，这是实质多一点，还是态度精神更多一点呢？让我们一起聊聊。 先易后难 就第一个线上监控这点入手，通过AI与CRM系统整合，将原本线下的、零散的回款跟踪工作转移到线上平台，来实现全流程可视化。那这个作用有哪些呢？ 实时监控和及时快速决策吧，将这些线下零散、片碎的信息整合一起，当然可以更好地把握整体，能够精准、快速决策。 回款计划管理应该是系统化地制定、跟踪和管理针对不同客户的回款计划，属于个性化管理，有利于执行一客一策，精准“服务”。同时，也可以使回款目标清晰化，工作安排有序化，避免人为疏漏。总结来说，该段“服务”的核心效果就是目标和计划更具个性化、可以清晰管理。 而预警方面，笔者认为金域医学本应也有一套，现在AI赋能，可指定预设规则（如账龄、金额），对客户进行分级预警（可能分为高、中、低风险），使得风险模型更全面智能，就是好用一点，在风险早识别、早干预，合理分配催收资源，提升催收效率多一点。总结：主打效率，精准拿捏风险。
这些措施做完之后，仍无法解决的，就进入难点管理，对长期拖欠或催收困难的特殊项目进行系统标记和锁定，并触发特定管理流程，而并非完全放弃，防止难点项目被遗忘或搁置，集中优势资源攻坚，同时为分析坏账原因提供样本，更高质量的去完成。 分析完上述这些，可知，从信息整合提供决策基础，到风险管理，实行先易后难，易点谈效率，难点不放弃等等整套的工作思维，增强了先发、主动性，可以看出AI智能体的框架也大致是这样的，将这些工作思维导入AI是否能提升催收效率我们拭目以待， 就当下态度和气势上，先胜一筹。 新技术与深洞的较量 金域医学的应收账款问题并非一日之寒，或者说是ICL企业共同的寒冬，总之冰冻三尺，并非AI赋能技术就能完全解决，工具利器好用，但不代表着客户市场、资源完全配合。 这些年ICL们的利润逐年被高额账款侵蚀，还是以金域来说，2022年末，公司应收账款账面价值一度达到70.25亿元，占总资产的50.57%；2023年末，账面价值虽有所下降，为53.35亿元，占总资产的45.34%，但其信用减值损失也从2022年末的-2.56亿元，快速恶化到-4.89亿元；2024年前三季度的信用减值损失达到-4.21亿元。 这自然与医疗检验行业普遍采用“先提供服务，后结算费用”的模式有关，但当如此高债出现时，也就说明并非企业一方就能把债务化解。对企业方来说，能做的就是催收端加强本领，更专业的催收，更高效、抓大搁小，先易后难。
此前，金域成立专门的应收账款催款工作组，相信也是许多IVD企业、ICL常见的举措，只是有的不公布而已。 总之：集中、全面梳理应收账款客户的信用情况、财务情况等是第一步，之后再匹配分层精细管理，以及本次出现的AI智能体的精细工具，并出台奖惩措施，鼓励为主，目标导向等等。 试问，各个部门都在高质量发展，那么财务部门的催收工作也需要高质量运作，并非过去的那种简单催收方式。 金域就是如此，增设了相关应收账款回款的考核激励方案，明确集团到子公司各层级管理干部的回款目标及重点工作考核，目前这些措施已初见成效，2025年前三季度，公司经营活动产生的现金流量净额达到6.72亿元，其中第三季度单季为3.21亿元，呈现逐季提升的态势。 应收尽收 事实上，当任何一项有望解决现有问题的技术出现时，都有可能被应用尝试。AI在债务催收领域的应用已有之，有一份来自美国TransUnion的年度报告，显示57%的催收机构已在不同程度上使用AI，尤其是账户分割和预测分析方面。 由此可看出，AI催收运用最频繁，且最可能促进AI应用体成熟的会是这些催收机构，大量、反复的实践会促使AI产品的更迭和完善。据悉，在中东和北非地区，一家名为ClearGrid的初创公司最近获得了1000万美元的融资，用于开发AI驱动的债务催收平台，该公司的AI平台可实现95%的运营自动化，包括每天处理大量电话的AI语音代理；在国内，资易通公司推出的AI催收平台声称，对拖欠一周内的贷款清收率达到41%，而传统催收方式只有20%左右。 金域医学的AI运用，似乎还欠一些火候，AI和机器学习若能识别最有可能付款的账户，可将精力和资源更集中在最有效的地方。当然，如果对方真的没有钱，再智能的系统也难以催出款项，真正价值在于优化那些“可收回但难收回”的账户。对于IVD企业，AI催收智能体值得关注。 |
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