万孚与腾讯，正在开启一场新的竞争模式

在AI辅助诊断领域，万孚也通过参股赛维森医疗，布局数字病理AI全流程解决方案；也获得国内首张乳腺超声动态实时检测 AI三类证，是超声AI领域的重大突破，完善乳腺癌筛诊疗全流程版图。即万孚生物在AI的投入，并非“一穷二白”。

赛维森科技“宫颈细胞数字病理图像辅助诊断软件”也是国内宫颈细胞学领域首张“AI 辅助诊断”三类产品注册证，通过AI辅助阅片，显著提升诊断效率与准确性，为患者后续的诊疗提供更精准的方案，也会推动病理行业的数字化转型。

除了在病理的积极成果之外，在今年的DeepSeek浪潮中，万孚生物也接入做了一次全面的升级，其风险预测算法与DeepSeek的推理分析能力相互协同，增强判读的可靠性和科学性；其AI平台整合了检测结果、患者信息、历史数据等多维度信息，生成个性化建议；还延伸了POCT的应用场景，扩大了使用范围，其“万孚健康”和“金秀儿”小程序就是针对C端消费者。

万孚的“AI+POCT”相结合，给POCT产品插上AI翅膀后，通过数据闭环与算法迭代，将即时检测从“工具”升级为“决策伙伴”，为医疗行业提供新选择，也为此次战略合作奠定基础。

万孚在病理诊断技术平台，已初步形成了对病理科的组织病理、细胞病理和分子病理的全覆盖，具备为病理科提供一体化解决方案的能力。这个基础也为AI+病理创造先决条件，布局数字病理 AI 全流程解决方案。

长期以来，病理医生缺口高达6-14万的局面未从根本上缓解，原因是疾病诊断的“金标准”，其准确性仍被重视，而依赖人工病理医生的需求就一直在，流程繁琐且手工操作多，周转周期长，昂贵的设备普及率不高，加之专业度要求高，这使得资源分配不均逐步成为现实，只要这个检测诊断生态未改变，就很难改善。

而通过AI+病理这种技术性的改变，也需要是颠覆性，否则也难以改善。当前高质量、标注精准的大规模病理数据集稀缺，并非都可以随意获取，这里面涉及隐私、伦理问题；而且在当下算法泛化能力不足，在不同实验室、不同染色条件下的表现不稳定，所以AI的出现是好事，但还没完全释放生产力，还需要接下来的不断打磨。另外AI解释仍需要论证，也有监管审批的路径不明等等。

比较关键的一个环节是病理医生对AI的接受度、如何整合AI工具到工作流中并非形成普遍共识，可能部分还有抵制和反对，因此目前谈AI+病理的效果可能有点早，在被认可为真正的融入工具，并形成诊断效率和准确度之前，还有一段路要走。

2021年万孚生物推出玻片扫描影像系统、病理AI辅助诊断产品以及免疫组化相关产品，并推出自主研发的PA-3600全自动免疫组化染色系统，在业内引起广泛关注，并实现了免疫组化从烤片到苏木素复染的全自动化，高效辅助病理诊断工作。像似宣告一般，AI+病理的结合，正在各IVD企业中如火如荼地展开，都在争先实践出市场广泛认可的AI产品，推动改善病理检测的不足，病理AI通过深度学习算法，可在几分钟内完成高精度分析，这个技术成为主要点。

此次，依托与腾讯健康的新战略合作，全面对接健康板块，也更能发挥腾讯的作用，赋能万孚的AI+梦，依托腾讯AI知识引擎能力，打造全球一体化的数字管理平台，实现研发、生产、销售等全经营周期的数智化升级，实现效率的跃升。

万孚自身在 AI 领域已有诸多布局。通过参股赛维森医疗，布局数字病理 AI 全流程解决方案，获国内首张乳腺超声动态实时检测 AI 三类证等。其 “AI+POCT” 模式，将即时检测升级为 “决策伙伴”。在病理诊断领域，万孚初步实现病理科全覆盖，但 AI + 病理仍面临数据集稀缺、算法泛化能力不足、监管审批路径不明等挑战，病理医生对 AI 工具接受度也待提升。

此次通过与腾讯的合作，深化 AI +医疗健康领域的融合，必然有助于突破这个困局。例如借助腾讯生态资源，发挥各自优势，提升病理诊断效率与准确性，借助腾讯 AI 知识引擎能力，实现全经营周期数智化升级等等。AI已来，不进则退。

参考资料：

1.公告、相关资讯2. POCT一哥，最具想象力的AI医疗领跑者,小桔灯，20253. 携手万孚生物，打造全球一体化数字管理平台，腾讯健康，2024